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Inteligência Artificial e Seu Impacto Futuro nos Negócios

O que é a inteligência artificial?

Embora já tenhamos ouvido muito sobre isso, as inteligências artificiais são mal interpretadas pela maioria das pessoas. Vamos tentar explicar o que eles são e de onde eles vêm. A idéia da inteligência artificial foi apresentada pela primeira vez por uma equipe de cientistas americanos em 1956 durante o Projeto de Pesquisa de Verão Dartmouth sobre Inteligência Artificial [wikipedia]. Dois destaques surgiram desta apresentação:

1. Acreditava-se que os computadores acabariam por pensar de forma autônoma, como os humanos, e que eles seriam capazes de resolver problemas da mesma forma, se não mais eficientemente. Este é, de fato, o que foi definido pela primeira vez como inteligência artificial.

2. A criação de uma inteligência artificial funcional seria relativamente simples, de acordo com a equipe, tal projeto consumiu um verão de uma dúzia de cientistas.

Considerando que o otimismo desses cientistas não era realista, devemos ainda elogiar seu trabalho e reconhecer que, como resultado desse trabalho, avanços imensuráveis foram feitos no campo.

Ganhando Escala

2012 é um marco para o desenvolvimento de inteligências artificiais. Em algum momento durante o mês de novembro, uma equipe de pesquisadores da Universidade de Toronto, liderada pelo professor Geoffrey Hinton, programou uma inteligência artificial que conseguiu identificar com sucesso cerca de 85% das imagens mostradas. Comparativamente, o ser humano médio pode identificar 95% das imagens em tais testes, enquanto outras inteligências artificiais nunca tinham passaram a marca de 72%.

O refinamento dos algoritmos de aprendizagem, conhecido como aprendizagem profunda, foi creditado para este avanço importante. Este algoritmo particular funciona atribuindo números às diferentes formas e cores que formam imagens individuais. Esses dados são então divididos em blocos gerenciáveis, conhecidos como camadas, analisados e comparados estatisticamente com camadas de dados existentes.
A correlação estatística entre dados novos e existentes é o que permite que o algoritmo identifique imagens. A intervenção humana só ocorre quando chega o momento de verificar se as imagens foram identificadas com sucesso. Deve ser esse o caso, as correlações estatísticas criadas são adicionadas à base de dados do algoritmo para usos futuros.

Em 2015, a equipe de Toronto quebrou seu próprio recorde com uma taxa de identificação de imagens bem suscedida de 96%, cumprindo assim o surgimento de inteligências artificiais que foi profetizado há 70 anos. Embora os aperfeiçoamentos adicionais dos algoritmos de aprendizagem fossem mais uma vez creditados para essas melhorias, o desenvolvimento exponencial do poder do computador também foi considerado um fator importante nesta vitória. É de fato o que hoje nos permite obter resultados precisos em tempo real, enquanto que tais resultados antes exigiam semanas de trabalho para obter.

Inteligência artificial X Expectativas de negócios

As empresas com visão de futuro têm tentado e, em alguns casos, conseguiram encontrar maneiras de integrar algoritmos de aprendizado profundo em seu software. Não inesperadamente, os principais jogadores da indústria de computadores Microsoft e Google estão mantendo à frente da curva, vários de seus produtos mais importantes já exploram inteligências artificiais de uma forma ou de outra. Cortana é o nome da mais recente criação da Microsoft, um “agente digital” incluído nas versões mais recentes da empresa do seu conhecido sistema operacional. Este agente pode, entre outras coisas, entreter uma conversa ao vivo, ajudar com o gerenciamento de arquivos ou realizar pesquisas na web enquanto evolui e se adapta a seus usuários individuais. Por outro lado, o Google tem utilizado algoritmos de aprendizagem profunda para adaptar os resultados do seu motor de busca para as tendências de busca dos usuários.

Vale a pena notar que, embora muitos são afetados por inteligências artificiais diariamente, poucos estão realmente cientes de sua presença. Aqueles que se sentem desconfortáveis sobre isso terão que se acostumar com a idéia também: empresas e agências em muitos setores diferentes, desde financeiro e saúde até a indústria, já demonstraram interesse em explorar inteligências artificiais.

As grandes empresas foram comprando pequenas empresas especializadas no desenvolvimento de inteligência artificial para melhor integrar a tecnologia em seus serviços e mercadorias.
Inteligências artificiais são vistas como valiosas para a sua capacidade de reduzir os custos com funcionários e erros humanos.

A empresa de consultoria Markets and Markets prevê que o valor do setor de inteligência artificial crescerá cerca de 5 bilhões de dólares dentro de quatro anos, enquanto o Merrill Lynch sugere que as inteligências artificiais ajudariam as empresas a economizar entre 14 e 33 trilhões de dólares em todo o mundo em 2025, principalmente com relação aos custos dos funcionários.
Essas economias são, de fato, a principal razão para 62% das empresas adotarem alguma forma de tecnologia baseada em inteligência artificial.

Apesar dos grandes avanços no campo, as inteligências artificiais ainda estão sujeitas a certas limitações. Embora possam ser muito eficientes, muito mais do que os seres humanos, para tarefas repetitivas e baseadas em números, exibem certas deficiências quando enfrentam tarefas cognitivas, como a compreensão da fala.

A eficácia das inteligências artificiais é também altamente dependente da quantidade, qualidade e organização dos dados que são alimentados. Além disso, os computadores que são orientados para lidar com essas tecnologias são particularmente de energia intensiva, enquanto o cérebro humano não é. Dito isto, a maioria dessas limitações são apenas pequenos retrocessos temporários.
Apenas em 2014, uma estimativa é de 13,8 milhões de dólares foram investidos na adoção de inteligências artificiais, sem contar os bilhões investidos anualmente por empresas de capital de risco.

 

E quanto ao seu negócio?

É claro que o uso de inteligências artificiais reduzirá suas despesas operacionais. Eles também são bastante úteis quando se trata de tomada de decisão, como eles podem facilmente reconhecer tendências complexas para você. Não é mais uma questão de saber se as empresas devem ou não adotar tal tecnologia, mas sim de quando elas realmente irão mergulhar neste mar. Você está pronto?

As três etapas a seguir devem ajudá-lo:

Primeiramente, você deve começar cultivando uma apreciação genuína por inteligências artificiais. Os resultados de uma pesquisa foram revelados recentemente pela empresa de pesquisa Narrative Science: enquanto apenas 38% das pessoas pesquisadas achavam que estavam usando produtos baseados em inteligências artificiais, 88% deles realmente eram. Como explicar essa disparidade de 50%? Simples: falta de conhecimento em relação às inteligências artificiais.

Em segundo lugar, você precisa descobrir exatamente como inteligências artificiais podem ajudar com o seu negócio diário ou atividades de gestão. Você está tentando melhorar o seu nível de produção, reduzir a equipe, ou melhorar seus algoritmos? As possibilidades são infinitas, e é necessário que você compreenda suas necessidades.

Terceiro, você deve gerir adequadamente os seus dados, especialmente quando você adotar uma inteligência artificial. Como mencionado anteriormente, tais sistemas tornam-se particularmente eficientes quando os dados são bem ordenados e organizados. Esta classificação poderia, e provavelmente deveria, até mesmo ser feita antes de integrar uma inteligência artificial, de modo a permitir que você rapidamente tire conclusões interessantes de tendências que afetam seus negócios e clientes. Embora as tecnologias de inteligência artificial não estejam acessíveis a todos, deve-se mencionar que existem alternativas.

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